我们见过的真实卡点
用户改问 AI 了，官网流量在掉
搜索流量下滑不是内容做差，而是决策入口从"搜索结果页十条链接"变成"AI 一段答案"。答案里没有你，就没有下一步。
不知道 AI 怎么描述自己的品牌
同一句"XX 哪家好"，不同模型的推荐顺序、说法甚至错误信息都不一样，而企业几乎从没核对过。
内容投了一堆，无法验证有没有用
缺少"关键词 × 引擎 × 时间"的横向数据，写完发完就结束，无法判断是哪篇内容带来了提及。
被竞品或过时信息占据推荐位
AI 引用的往往是最结构化、最易被爬虫抓取的那几篇内容，多数企业的资料并不适合机器阅读。
已经实现的功能，不是规划清单
以下每一条都对应系统中的实际模块，可在演示环境逐条查看。
多引擎问答监测
已接入 5 家主流大模型问答接口（ChatGPT、DeepSeek、豆包/火山方舟、文心一言、通义千问），按关键词计划定时抓取，支持手动触发与任务防重。
可见度指标体系
记录品牌提及、引用来源归因、推荐顺位、首段提及率，形成关键词级别的趋势曲线，而不是一句"有曝光"。
内容缺口分析与选题
比对目标关键词下 AI 引用的内容与自有内容的差集，输出该补的问答型、对比型、榜单型选题。
AI 辅助生产 + 人工审核工作流
生成草稿后进入 draft→review→published 流程，附带五维 SEO 评分与 simhash 原创度检测，避免同构低质内容。
内容指纹与引用追踪
对已发布内容打指纹，回看它是否真的被模型引用，把"发了很多"变成"哪几篇起作用"。
诊断报告与成本核算
一键生成品牌 AI 可见度诊断报告（支持导出 PDF），并按关键词统计调用成本，便于按项目结算。
为机器阅读而生的发布通道
官网内容侧自带 slug 规范、sitemap、JSON-LD 结构化数据与 llms.txt，让爬虫与 AI 引擎一次抓取即得全文。
落地流程
- 基线诊断梳理品牌词、产品词、竞品词、场景提问共数十至上百个关键词，跑一次全引擎基线，出具现状报告。
- 策略与选题按推荐顺位缺口与引用缺口排优先级，确定要在哪些平台、以什么内容形态补齐。
- 内容生产发布AI 生成 + 人工事实校对 + 审核发布，同步官网结构化数据与第三方高权重来源。
- 复测与迭代按周期复跑同一关键词集，输出提及率/顺位变化，未改善的选题重做，同时监测错误信息并纠偏。
客户最常问的问题
GEO 和 SEO 有什么区别，需要两套系统吗？
SEO 优化的是搜索引擎排名，依赖收录与外链；GEO 优化的是 AI 答案里的提及与引用。两者共用地基是"结构化、事实密度高、机器易抓取"的内容，因此我们通常在同一套官网内容体系上同时满足 SEO 与 GEO，而不是重建一遍。
能保证把品牌做到 AI 推荐第一位吗？
不能，任何承诺固定排位的说法都不可信。模型输出受提问措辞、上下文与版本更新影响，我们能承诺的是：可验证的指标改善（提及率、首段提及率、引用次数）、可追溯的内容动作，以及在报告里如实呈现波动。
支持 Kimi、元宝、Perplexity 等其它引擎吗？
当前稳定运行的是 ChatGPT、DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问五家接口。其它引擎的适配器架构已预留，可按项目排期扩展，我们不把未上线的引擎写进交付清单。
代运营怎么收费？
按关键词规模、内容产量与复测频次分档，起步为月度服务。首次合作通常先做一次性基线诊断，双方就现状与可达成范围达成一致后再签代运营。
内容会不会是纯 AI 生成、被搜索引擎判定为垃圾？
所有内容都要经过人工事实校对与原创度检测（simhash）后才允许发布，并保留审核记录。批量生成、无事实、同构改写的内容在我们这里发不出去。